ゼロから学ぶブロックチェーンの仕組みとオンチェーンデータ分析

本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。

最終回となる今回は、過去の連載記事で紹介しきれなかったDune(分析ツール)のTips的な有用機能や、分析のための高度なSQL構文についてご紹介します。

Dune Tips

DuneのようなSQLベースの分析ツールは、SQLで記述されたクエリを再利用するためのさまざまな有用機能が実装されていることが多くあります。その中でも、多くの分析ツールで頻繁に使用されるパラメタ化機能やビュー作成機能についてご紹介します。

Parameters

SQLクエリ中の絞り込み条件に含まれる、時刻や特定の文字列などの値を、パラメタ化して実行時に指定できるようにしたり、パラメタだけを変えて同じクエリを何度も実行したりしたいことがよくあります。Duneの場合、パラメタ化したい箇所に名前をつけて {{ }} で囲うことで、簡単にパラメタの外部化を実現できます。コード1に、uniswapという分散取引場の取引履歴から、トークンペアの種類をパラメタで指定して集計を実行するクエリ例を示します。

コード1. token_pairをパラメタ化したクエリ例

SELECT token_pair, COUNT(1) AS cnt, SUM(amount_usd) AS total_amount_usd
FROM uniswap_v3_ethereum.trades
WHERE block_time BETWEEN
timestamp '2023-01-01 00:00:00' AND timestamp '2023-01-31 23:59:59'
AND token_pair = '{{token_pair}}'
GROUP BY token_pair
LIMIT 100

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SQRIPTER

加嵜 長門(かさき ながと)

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合同会社DMM.com Web3事業部テックグループリーダー・DMM.comグループ株式会社DM2C Studio取締役(CTO)。ビッグデータ活用基盤の構築に携わり、SparkやSQL on Hadoopを用いた分散処理技術やブロックチェーン技術の研究開発、事業提案などを担当。共著に『試して学ぶスマートコントラクト開発』『ブロックチェーンアプリケーション開発の教科書』『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』(マイナビ出版)、『詳解Apache Spark』(技術評論社)。

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