【第6回】なぜ・どのようにを説明したい｜実務三年目からの発見力と仮説力

帰納的な推論と発見的な推論(アブダクション)は、
私たちがソフトウェア開発の現場/実務で（知らず知らずにでも）駆使している思考の形です（それどころか日々の暮らしでも使っています）。

それほど“自然な”思考の形ですが、どんな考え方で、どんなところに注意すると質の高い思考ができるのか、基本知識を押さえておくと実務のレベルアップにつながります。

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今回からは、“非演繹的”なもうひとつの推論、アブダクションの考え方を見ていきます。

今回は「仮説(説明仮説)って何？」「アブダクションって何！？」という話です。

ところで仮説って何だろう？

“なぜ” “どのように”を解き明かしたい、説明したい・して欲しい

帰納的推論で一般的な傾向を見つけたり、原因と結果の関係を見つけるのに加えて、

「その条件(原因)からなぜこの事象が起こるか」「原因から結果まで、どのようにして (どのような過程・機序で)起こるか」の説明ができれば、

推測の説得力は相当高まるでしょう。

アブダクションが考える仮説は、このような「事象の原因を見つけたり、原因から結果に至る過程などを説明する」仮説(説明仮説)です。

よい仮説の性質

はじめに、当てずっぽうや思いつきの推測と一線を画す「よい仮説」が具えているべき性質を確認しておきましょう。
（参考：『論理学入門』）

いくつか考えられますが、外せないのは次の4点です。

問題となっている事象や因果関係を説明できる。
直接的/間接的に 真偽を検証可能(verifiable)である。
仮説自体でなくとも仮説がもたらす帰結などの真偽を、事実に照らして判断できる。
（反証可能性(偽であると検証できる)は、誤った仮説を除外できるために重要な性質）
説明能力が同じなら、より単純な仮説が望ましい。
複数の仮説が考えられて、同じように不整合や破綻がなく、同じように説明できるなら、単純な仮説を採るのがよい。
少数の仮定から、整合的に説明できる仮説が望ましい。
既に確立された知識・理解に基づいて、多くの仮定を足すことなく、系統的・体系的に説明できるのが理想的。

アブダクションとは

仮説を考える推論とその形式

19世紀から20世紀アメリカの哲学者・論理学者パースは、説明仮説の重要性と、よい仮説を考える推論(アブダクション)はどのようなものか（どうあるべきか）を研究しました。

パースによれば、アブダクションの典型的な形は次のように示されます。
（出典：『アブダクション　仮説と発見の論理』。太字は引用者による）

①驚くべき事実Cが観察される。

②しかし もしHが真であれば、Cは当然の事柄 であろう。

③よって、Hが真であると考えるべき理由がある。

「驚くべき事実C」とは、理由や原因を探りたくなるようなものごとや、解明が必要なものごとです。
（推理小説や推理ドラマの「不可解な事件」や、日常で「これは何だろう？」と不思議に思う出来事もそうです）
このCに対して「こう考えれば C は説明できる」と、“謎”の解消を図るのが仮説Hです(図6-1)。